Bedrijfsprofiel:
Wij zijn Humention. Nieuw. Eigenwijs. Gedurfd. En vooral: ambitieus. Wij geloven niet in de oude wereld van consultancy en werk. Sterker nog — we nemen afscheid van die wereld. Niet met woorden, maar met daden. Als partner. Als voorbeeld. Als jouw toekomstige werkgever. Wij bouwen aan iets wat nog niet bestaat. En we zoeken mensen die dat met ons willen doen.
Functieomschrijving:
Als AI Engineer bij Humention ben jij de brug tussen cutting-edge technologie en de praktijk van alledag. Jij bouwt, optimaliseert en operationaliseert AI-systemen die organisaties niet alleen slimmer maken, maar ook fundamenteel anders laten werken. Of het nu gaat om het ontwikkelen van schaalbare ML-architecturen, het deployen van LLM’s of het bouwen van een RAG-oplossing die direct businesswaarde oplevert — jij draait je hand er niet voor om.
Jouw werk stopt niet bij code. Jij denkt mee, schakelt snel en vertaalt abstracte ideeën naar concrete oplossingen. Je werkt samen met klanten en collega’s aan échte innovaties. Geen AI voor de buzz, maar AI die werkt. En als jij ontwikkelt, ontwikkelen wij met je mee — met een persoonlijk ontwikkelpad, ruimte voor eigen projecten, en een community die elkaar scherp houdt.
Verantwoordelijkheden:
- Jij maakt AI schaalbaar, robuust en praktisch toepasbaar.
- Je integreert LLM’s, fine-tunet modellen en weet hoe je inference pipelines optimaal laat draaien.
- Je begeleidt projecten van proof-of-concept tot definitieve oplevering
- Samen met klanten vertaal je vraagstukken naar werkende AI-oplossingen. Jij bent hun technische sparringpartner, trusted builder en business consultant.
- Je denkt mee over tooling, data-infrastructuur en integratie — want AI bouw je niet in een vacuüm.
Wat we graag zien:
- Ervaring met Large Language Models (LLM’s) zoals GPT, LLaMA, Claude, of Mistral.
- Je hebt RAG-oplossingen gebouwd of bent eager om het te leren.
- Je spreekt Python als moedertaal en voelt je thuis in frameworks als TensorFlow, PyTorch of HuggingFace.
- CI/CD, Docker, Kubernetes en model deployment? Jij snapt het grotere geheel.
- Je weet hoe je modellen naar productie brengt — schaalbaar en onderhoudbaar.
- Je hebt ervaring met cloudplatforms (GCP, AWS of Azure).
- Je maakt fouten, leert ervan, en deelt je lessen. Fouten maken vinden we prima, stilstaan niet.
Nice to have:
- Ervaring met MLOps (MLflow, DVC, SageMaker, etc.).
- Kennis van vector databases en semantic search (FAISS, Weaviate, Pinecone).
- Je kunt een product niet alleen bouwen, maar ook begrijpelijk uitleggen aan iemand met een minder technische achtergrond.
- Je bent nieuwsgierig, creatief en een tikkie rebels — net als ons.
Wat wij bieden:
- Een werkplek waar je AI in de praktijk brengt — geen R&D-achterkamertjes.
- Projecten bij bedrijven die durven te innoveren en openstaan voor jouw ideeën.
- Ruimte om te ontwikkelen door middel van training, certificering en 1-op-1 coaching.
- Flexibel werken (deels remote) en je eigen tijd indelen zodat het bij jouw leven past.
- Een goed salaris op basis van jouw ervaring.
- Secundaire arbeidsvoorwaarden waarbij jij keuzes kunt maken die voor jou waardevol zijn.
- 4 uur per week eigen tijd op fulltime basis — voor je gezin, je ontwikkeling, je welzijn of gewoon even niks.
Ben jij klaar om met ons de consultancywereld op z’n kop te zetten?
Geen motivatiebrieven. Geen gladde cv’s. Bel ons. App ons. Mail ons. Vertel wie je bent, waar je in gelooft en waar je naartoe wilt. Wij geloven in mensen en we willen jou leren kennen.
Humention. Revolutionizing data through people
