Cases

Slimme klantenservice met AI

Vraagstuk

Als toonaangevende lierproducent staat Gebuwin dagelijks klaar voor klanten met vragen. Die persoonlijke service is een kracht, maar kost ook veel tijd van schaarse experts. Gebuwin wilde die kennis slimmer inzetten en zocht een partner om klantvragen sneller, consistenter en schaalbaar te beantwoorden met behulp van een AI-gedreven chatbot.

Uitdagingen

  • Waardevolle kennis van experts werd opgeslokt door herhalende klantvragen.
  • Klantenservice verliep omslachtig en traag via e-mail.
  • Er was behoefte aan één centraal platform voor alle klantvragen.

Onze aanpak

  1. Een toekomstbestendig AI-fundament opgezet op Microsoft Azure, met Azure DevOps als solide basis voor ontwikkeling, samenwerking en doorontwikkeling.
  2. Een chatbot gebouwd rondom een OpenAI-model, dat we hebben verrijkt met Gebuwin-specifieke kennis en slimme functionaliteiten (zoals koppelingen en zoekmogelijkheden), zodat klanten direct geholpen worden bij vragen over producten, leveringen en toepassingen.
  3. Een gebruiksvriendelijke chatbot ontwikkeld voor de website van Gebuwin, inclusief een overzichtelijk admin portaal waarmee het team zelf eenvoudig het platform kan beheren en uitbreiden.

Resultaat

  • Een slimme, zelfstandig opererende AI-chatbot (OpenAI-model als kern), ontsloten via Azure en beheerd via een schaalbare ontwikkelstraat in Azure DevOps.
  • Eén herkenbaar standaardplatform waar klanten snel en betrouwbaar antwoorden vinden.
  • Volledige controle en flexibiliteit voor Gebuwin dankzij een eenvoudig te beheren admin portaal.

Impact

  • Klanten worden tot twee keer zo snel geholpen.
  • Een besparing van 2 FTE’s, waardoor experts zich kunnen focussen op hoogwaardige klantvragen en innovatie.
  • Klanten krijgen toegang tot nieuwe processen en diensten die voorheen handmatig en tijdrovend waren.

MediPro: datagedreven waardecreatie in zorg | Humention

Vraagstuk

MediPro verzamelde jarenlang waardevolle data, maar had onvoldoende inzicht in haar processen en stuurinformatie. Dit leidde tot inefficiëntie en frustratie binnen teams.

Uitdagingen

  • Versplinterde stuurinformatie door verschillende entiteiten
  • Hoge SEA-kosten met afnemende effectiviteit
  • Gebrekkige datakwaliteit en geen grip op klantprocessen
  • Belkwaliteit en intake-gesprekken niet meetbaar
  • Sterke afhankelijkheid van externe leadpartijen

Onze aanpak

Humention implementeerde een gestructureerd 4-fasenplan:

  1. Inventarisatie & Analyse – data-audit, stakeholderinterviews, identificatie pijnpunten
  2. Strategieontwikkeling – KPI’s, datastrategie en technologische evaluatie
  3. Implementatie & Optimalisatie – PoC dashboards, dataflows, callmonitoring (NLP), bookingproces
  4. Cultuur & Capaciteitsopbouw – AI-trainingen en datageletterdheid op de werkvloer

Resultaat

  • Realtime inzicht in stuurinformatie via KPI-dashboards
  • Optimalisatie van Google Ads: kostenbesparing zonder conversieverlies
  • Inzicht in belkwaliteit door inzet van Natural Language Processing
  • Betere datakwaliteit en koppeling tussen systemen (Salus & Vicidial)
  • Meer controle over marketing & leads via eigen contentstrategie

Impact

  • Verhoogde efficiëntie in sales & intake
  • Meetbare kostenbesparing in marketing
  • Interne grip op datagebruik en klantprocessen
  • Basis gelegd voor een datagedreven cultuur

AI-gedreven Contentautomatisering voor Tom Sebastian

Vraagstuk

Als coach van beauty-ondernemers zag Tom Sebastian telkens hetzelfde probleem: zijn klanten wisten hoe belangrijk zichtbaarheid en branding zijn, maar hadden simpelweg geen tijd om hier structureel aan te werken. Na eerst handmatig met AI te experimenteren voor marketingmateriaal, zocht Tom een partner die hem kon helpen bij het opzetten van een schaalbaar platform waarmee hij maandelijks consistente, merkgerichte inhoud kon leveren aan zijn verschillende klanten.

Uitdagingen

  • Veel tijd kwijt aan het maken van nieuwsbrieven en social media-inhoud
  • Geen schaalbare structuur om meerdere klanten tegelijk te bedienen
  • Behoud van een herkenbare, persoonlijke tone of voice ondanks automatisering

Onze aanpak

Humention ontwierp en realiseerde een slim contentplatform, opgebouwd rondom een AI-agent:

  1. Platformopzet – Een schaalbaar platform gebouwd op Azure App Service, met GitHub Actions voor CI/CD. De gegenereerde inhoud wordt automatisch ontsloten via webpagina’s gehost op GitHub Pages.
  2. AI-verrijking & automatisering – De AI-agent (OpenAI-model als kern) is verrijkt met de merkstijl en richtlijnen van Tom’s verschillende klanten. Visuele ondersteuning is volledig geautomatiseerd, zodat tekst en beeld elkaar versterken.
  3. Publicatie & presentatie – Inhoud wordt automatisch gegenereerd én gepresenteerd via overzichtelijke webpagina’s, direct klaar voor gebruik door klanten.

Resultaat

  • Een volledig geautomatiseerd proces voor nieuwsbrieven en online communicatie
  • Consistente, hoogwaardige inhoud voor meerdere klanten tegelijk
  • Een platform dat eenvoudig meegroeit met Tom’s dienstverlening

Impact

  • Tot 80% tijdsbesparing op contentcreatie
  • Betere schaalbaarheid zonder extra werkdruk
  • Consistente merkuitstraling met behoud van persoonlijkheid
  • Een toekomstbestendig technologisch fundament voor verdere automatisering

Onze 4 Zekerheden

Mensgerichte benadering

Bij Humention staat de mens centraal, het ware goud in een wereld die data als het nieuwe goud ziet.

Lerende Community

Een uniek ecosysteem van professionals, bedrijven en onderwijsinstellingen, gericht op ontwikkeling en samenwerking.

Coaching en Opleidingen

Niet alleen onze eigen professionals, maar ook die van andere organisaties zijn welkom om hun vaardigheden bij ons te ontwikkelen. En daarbij certificeringen behalen.

Doorontwikkelen staat centraal

Bij ons, of onze klanten. Ontwikkeling gaat niet samen met beperkingen.

Onze state of the art partners.

Azure
AWS
SQL
Snowflake_Logo
Power-BI
databrick
Microsoft-Fabric
Lex-Jacobs
Plan direct een gesprek met Lex